Data Science mit RStudio (Posit): Beratung und Einrichtung
Wir bieten Unterstützung bei der Einrichtung einer stabilen und sicheren RStudio / Posit Infrastruktur.
Was ist RStudio (Posit)?
Bei RStudio (Posit) handelt es sich um eine integrierte Benutzeroberfläche und grafische Entwicklungsumgebung für die Programmiersprache R. Die Einrichtung ermöglicht eine bequeme Automatisierung von R-Elementen, darunter Grafiken und Tabellen in verschiedenen Formaten.
Viele Unternehmen arbeiten täglich mit Grafiken und Tabellen. Hinsichtlich der Wirkung auf die Zielgruppe hat das nur Vorteile, denn visuelle Elemente bleiben besser in Erinnerung. In der Marketingkommunikation versprechen grafische Inhalte daher mehr Aufmerksamkeit und Reichweite. Darüber hinaus gewähren visuelle Statistiken auch genauere Einblicke in unternehmerische Kennzahlen. Die Programmiersprache R eignet sich für die genannten Zwecke bestens und verspricht visuelle Elemente der höchsten Qualität.
Doch die Einrichtung einer Entwicklungsumgebung beansprucht wertvolle Ressourcen und erfordert technisches Wissen. Daher haben Sie idealerweise einen erfahrenen Ansprechpartner an Ihrer Seite, der Sie bei der technischen Umsetzung unterstützt.
So unterstützen wir Sie als Posit-Partner
Infrastruktur
Wir helfen bei der Architektur-Planung, bei dem Aufbau & der Installation von Posit-Produkten – sowohl klassisch in VMs als auch als Microservices in Kubernetes & OpenShift.
Auto-Deployments
Infractructure as a Code und GitOps-Einsatz – wir automatisieren den Deployment-Prozess in der Cloud als skalierbare Architektur.
Sicherheit
Sicherheit geht bei uns vor – Anbindung an PKI- und IAM-Infrastruktur / SSO und Patch-Management.
Monitoring
Sowohl White Box- als auch Black Box-Monitoring als notwendige Maßnahmen, um einen stabilen Betrieb zu gewährleisten.
Backups
Ein kluges Backup-Konzept rettet kritische Daten, spart viel Zeit und hilft beim Aufbau der Infrastruktur. Wir wissen, wie es geht.
Dokumentation
Wir bauen für Sie ein verlässliches und transparentes Berichtswesen auf und transferieren das Know-how.
Die Vorteile von RStudio
Microservices-Architektur
Die Implementierung von Posit-Produkten lässt sich mittels Infrastructure as Code in Container-Orchestrierung-Lösungen wie Kubernetes oder OpenShift integrieren.
Projektmanagement
Sie und Ihr Team können die verschiedenen Arbeitsbereiche problemlos als Projekt speichern und verwalten.
Transparenz
Der Arbeitsbereich von RStudio ist in vier Abschnitte unterteilt und verspricht daher eine übersichtliche Interaktion.
Flexible Formate
Mit R erstellte Grafiken und Tabellen können Sie problemlos als Word-Datei oder PDF speichern. Leichter Zugriff für alle.
Fehlersuche und Debugging
Mit Hilfe von Brakepoints und Traceback unterstützt RStudio bei der Fehlersuche und hilft dabei, diese Fehler nachvollziehen zu können.
Kontextmenüs
Kontextmenüs erleichtern die Programmierung mit R.
Referenzen
Erfolgreiche Zusammenarbeit
“Das Alpcode Team hat sehr schnell unsere Bedürfnisse erkannt und uns eine moderne, sichere Microservices-Infrastruktur entworfen und aufgebaut. Unsere Release-Zyklen sind deutlich kürzer und flexibler geworden. Ich schätze die erfolgreiche Zusammenarbeit und ich freue mich auf weitere, gemeinsame Projekte.”
Lucas Werka
Livehe.re • CEO & founder
CI/CD & GitOps
"Alpcode ist ein motiviertes Experten-Team welches in der Lage ist die Probleme schnell zu bewältigen und die Lösungen anzubieten und zu implementieren.”
Hans Kula
JIntelligence GmbH • Geschäftsführer
Microsoft 365
“Ich bedanke mich für die erfolgreiche Implementierung von Microsoft 365 Lösungen in unserer Firma. Kundenorientierte Beratung, guter Kontakt, schnelle Umsetzung.”
Markus Obrist
Obrist Gerüste GmbH • Geschäftsführer
FAQ
RStudio und Posit ist dasselbe. Die Firma hat ihren Namen Ende 2022 geändert und heißt jetzt offiziell “Posit”.
Der primäre Nutzen von R besteht darin, statistische Berechnungen und anspruchsvolle Grafiken zu erstellen.
R wurde für die statistische Analyse entwickelt, hingegen ist Python eine Allrounder-Lösung für die Anwendungsentwicklung. Insgesamt bietet Python mehr Möglichkeiten, aber R eignet sich für die Visualisierung komplexer Inhalte besser.
Ja, das ist möglich und für bestimmte Posit-Anwendungen sogar empfehlenswert.